기업에는 데이터가 많은데 왜 AI는 회사 상황을 제대로 답하지 못할까? 기업에는 이미 많은 데이터가 있습니다. ERP에는 매출, 원가, 회계 데이터가 있고 CRM에는 고객과 영업기회가 있습니다. HR 시스템에는 조직과 인력 정보가 있고 PMS에는 프로젝트 일정과 진행상태가 있습니다. 문서시스템과 그룹웨어에는 보고서, 승인문서, 회의자료와 업무기록도 쌓여 있습니다. 그런데 생성형 AI에게 다음과 같이 물어보면 상황은 달라집니다. “이번 분기 목표 달성이 어려운 조직은 어디인가?” “실제로 믿을 수 있는 영업 파이프라인은 얼마인가?” “손실 위험이 높은 프로젝트는 무엇인가?” “프로젝트 종료 후 가용 가능성이 높은 인력은 누구인가?” 이 질문들은 한 시스템의 데이터를 검색하는 것만으로 답하기 어렵습니다. ERP의 숫자와 CRM의 영업상태를 연결해야 할 수도 있고, PMS의 프로젝트 일정과 HR의 투입인력을 함께 봐야 할 수도 있습니다. 여기에 회사