기업 AI를 검토하다 보면 왜 갑자기 ‘온톨로지’가 등장할까? 기업이 생성형 AI를 도입하기 시작하면 처음에는 대개 익숙한 기술부터 살펴봅니다. 사내 문서를 검색하고 싶으면 RAG를 검토하고 개념과 데이터의 관계를 연결하려면 Knowledge Graph라는 용어를 접하게 됩니다. 상품, 조직, 문서, 업무 유형을 분류하다 보면 Taxonomy가 등장합니다. 그리고 AI가 기업의 업무와 데이터까지 제대로 이해하게 만들려다 보면 결국 Ontology, 즉 온톨로지라는 개념을 만나게 됩니다. 문제는 이 네 가지가 비슷해 보인다는 것입니다. “온톨로지는 결국 잘 만든 분류표 아닌가?” “Knowledge Graph가 있으면 Ontology도 있는 것 아닌가?” “RAG에 문서를 많이 넣으면 굳이 온톨로지가 필요한가?” 이 질문에 답하려면 각각이 무엇을 하기 위한 구조인지부터 구분해야 합니다. 핵심부터 말하면 다음과 같습니다. Taxonomy는 ‘어떻게 분